Estratégia de IA e Saúde Digital
Grade do curso
Carga horária total: 80 horas
TRILHA 1
Estratégia e Fundamentos de IA para a Liderança
16 horas
Foco Principal: Metodologias para criação de roadmap board-ready e priorização; estrutura e início do Projeto Integrador.
TRILHA 2
Liderança e Governança da Transformação
16 horas
Foco Principal: Desenvolvendo o Mindset AI-First e a liderança adaptativa; gestão da mudança, reskilling, engajamento e adoção; modelo de governança de IA responsável.
TRILHA 3
Cultura de Inovação e Engajamento
8 horas
Foco Principal: Imersão em tendências de comportamento e o futuro do trabalho na era da IA; cultivando a cultura de inovação.
TRILHA 4
Design de Produtos e Fundamentos Técnicos
16 horas
Foco Principal: Imersão em IA Generativa, co-pilots e utilização estratégica da plataforma de nuvem (Azure); imersão em arquitetura de dados, interoperabilidade, segurança e requisitos operacionais para deploy de IA.
TRILHA 5
Plataformas, Arquitetura e Implementação
16 horas
Foco Principal: O processo de design de IA e a otimização da interação entre humanos e sistemas inteligentes (Superminds); visão de alto nível sobre Machine Learning, Deep Learning e como os modelos preditivos e generativos funcionam.
TRILHA 6
Tendências e Visão Global
8 horas
Foco Principal: Módulo internacional sobre estratégias de escala e o impacto da IA na transformação de sistemas globais.
Uma progressão lógica
A estrutura curricular do Executive Track foi desenhada para oferecer uma progressão lógica: da visão estratégica e fundamentos técnicos à construção de um roadmap de implementação real, intercalando módulos teóricos com imersões práticas no ecossistema das maiores empresas de tecnologia do mundo.
I. Núcleo de Estratégia e Fundamentos — Módulos 1 a 4
- Liderança e IA na Saúde: O curso inicia com a calibração da liderança para a era digital, focando na avaliação da maturidade organizacional e na identificação de oportunidades onde a IA gera valor imediato.
- Fundamentos Técnicos e Aplicações: Uma imersão nas tecnologias de IA, distinguindo entre IA preditiva e generativa, explorando limitações e possibilidades práticas no contexto clínico.
- Arquitetura de Dados e Interoperabilidade: Foco técnico em infraestrutura (Cloud, On-premise), padrões de interoperabilidade (como FHIR) e a estruturação de data lakes para viabilizar algoritmos seguros.
- Decision Science: Aplicação de métricas e analytics para orientar decisões críticas, tanto na gestão de desfechos clínicos quanto na eficiência operacional.
Transformação de Modelos e Cultura — Módulos 5 a 8
- Novos Modelos de Negócio: Revisão das cadeias de valor em saúde, analisando como a IA pode habilitar modelos de remuneração baseados em valor (VBHC) e novas linhas de receita digital.
- Gestão da Mudança e Engajamento Médico: Estratégias para vencer a resistência cultural, garantindo que o corpo clínico e as equipes multidisciplinares sejam coautores da transformação digital.
- Governança, Ética e Riscos: Um pilar crítico focado em responsabilidade clínica, privacidade de dados (LGPD), auditoria de algoritmos e mitigação de vieses.
- Roadmap de Implementação: Consolidação do aprendizado em um plano estruturado de transformação, focado na sustentabilidade de longo prazo.
Imersões Práticas e Visão Global — Track de Parceiros
- Track de Parceiros: Este track é composto por aulas presenciais realizadas nas instalações dos parceiros estratégicos. Essa vivência "mão na massa" nos centros de inovação da Microsoft, Oracle, Accenture e Box1824 visa desmistificar a tecnologia e apresentar casos de uso reais em ambiente corporativo de ponta.
Cronograma
A confirmação do curso está sujeita à quantidade mínima de inscritos e acontecerá até uma semana antes do início das aulas.
Orientamos que a compra de passagem/hospedagem ocorra somente após a confirmação da turma. Não nos responsabilizamos pela compra de passagem/hospedagem ou qualquer outro tipo de despesa por parte do participante.
Baixar o Cronograma →REGULAMENTO
Confirmação do Curso
- A confirmação do curso está sujeita à quantidade mínima de matrículas e acontecerá até uma semana antes do início das aulas.
- Orientamos que a compra de passagem/hospedagem ocorra somente após a confirmação da turma. Não nos responsabilizamos pela compra de passagem/hospedagem ou qualquer outro tipo de despesa por parte do(a) participante.
Requisitos para Curso via Transmissão Online (Ao Vivo)
- O(A) aluno(a) é responsável pelas condições de acesso ao conteúdo, incluindo equipamentos (hardware), programa (software) e serviços de acesso à internet, e-mail e/ou telefone, viabilizando seu acesso a um computador com todos os requisitos necessários para o desenvolvimento adequado do curso.
- Prezando pela boa convivência no ambiente virtual e para que todos tenham a melhor experiência no processo de aprendizagem, não serão permitidas determinadas práticas, como: publicidade não autorizada, ofensa, referências à pornografia, mensagens de cunho racista ou xenófobas, incitação a crimes e a invasão de privacidade de outros participantes.
Comunicação com Participante
- Toda comunicação com o(a) participante será realizada através do e-mail registrado no ato da inscrição. Certifique-se que todos os dados registrados em seu cadastro estejam corretos.
- Solicitamos que fique atento à sua caixa de entrada e à caixa de Spam. Em caso de não recebimento do e-mail, entre em contato com a nossa central atendimento ao aluno pelo telefone (11) 2151-1001 Opção 1 ou pelo e-mail atualizacaoemgestao@einstein.br
Acesso ao Portal do Aluno (Ensino Einstein)
O acesso ao Portal do Ensino Einstein será disponibilizado após a confirmação da turma ao(à) aluno(a) que realizou o pagamento.
Para acessar: clique aqui
- Login: Seu CPF (sem ponto e traço);
- Senha de primeiro acesso: 8 primeiros dígitos do CPF.
No Portal você terá acesso a:
- Link para acesso a aula (Para os cursos via transmissão online - ao vivo);
- Materiais de apoio (Quando disponíveis);
- Cronograma das aulas.
Critérios de Promoção e Avaliação
- A avaliação será aplicada ao final do curso utilizando a metodologia Team-Based Learning (TBL). Será considerado(a) aprovado(a) no curso quem obtiver nota final igual ou superior a 7,0.
- A frequência, para cada módulo, deverá ser igual ou superior a 75% de frequência.
- Em caso de reprovação, seja por nota ou frequência, será necessário realizar novamente todo o programa do curso.
Transferência e Reaproveitamento
- Como os módulos do programa deste curso são interligados, não será possível realizar o reaproveitamento de disciplinas cursadas em outros programas.
- Por se tratar de um curso de curta duração, não há a possibilidade de reaproveitamento dos conteúdos cursados neste curso para cursos de pós-graduação lato e stricto sensu.
Iniciativa do Ensino Einstein
- O Ensino Einstein se reserva o direito de, excepcionalmente, alterar datas ou cancelar a turma por motivo de força maior.
- A comunicação do cancelamento ou alteração de data será enviada para o e-mail cadastrado no ato da inscrição, com no mínimo sete dias de antecedência à data do curso.
- No caso de cancelamento de um curso, fica assegurado ao(à) participante o direito de, a seu
critério:
- Garantir sua vaga para a próxima turma do curso em que está inscrito, sem nenhum outro encargo;
- Transferir-se para outro curso de mesma carga horária a sua escolha;
- Receber a devolução integral do valor já pago.
- A comunicação do cancelamento ou alteração de data será enviada, via e-mail, com antecedência de pelo menos 7 dias a data de início do curso.
- Importante: O Ensino Einstein não reembolsa e não se responsabiliza por quaisquer valores que eventualmente tenham sido gastos pelo(a) inscrito(a) no caso do cancelamento ou adiamento de algum curso, como por exemplo: passagens aéreas ou rodoviárias, combustível, hospedagem, alimentação entre outras. Portanto reforçamos a importância do(a) participante confirmar a realização do curso antes de se comprometer.
Iniciativa do(a) Participante
- O(A) participante que optar pelo cancelamento da inscrição em até 15 dias antes da data de início previsto para o curso terá o direito à devolução do valor pago, desde que seja formalizado por e-mail.
- Reforçamos que a devolução do valor pago não será integral, ficará retido 20% do valor total do curso para cobrir os custos e encargos administrativos. A restituição do valor pago acontecerá em até 30 (trinta) dias após a solicitação. Se a desistência ocorrer durante o calendário do curso, o valor restituído será proporcional e equivalente ao número de aulas ministradas no momento do recebimento do e-mail de formalização da desistência. É importante ressaltar que também para estes casos haverá retenção de 20% do valor total, para cobrir as despesas administrativas. Caso o(a) participante não se manifeste formalmente, por e-mail, sua desistência ou ausência no curso será caracterizada como abandono de curso, sendo obrigatório o pagamento integral (100%) do curso, caso isto não ocorra o(a) inscrito(a) será considerado inadimplente podendo ser acionado juridicamente.
- Reforçamos que os cancelamentos não formalizados não terão direito a nenhuma restituição de valores.
- O(A) aluno(a) também pode solicitar a transferência para outro curso ainda não iniciado. Caso exista divergência de valores, o(a) aluno(a) deverá pagar apenas a diferença do que ainda não foi pago.
- Para formalização de cancelamento ou transferência de inscrição, entre com contato através do e-mail: atualizacaoemgestao@einstein.br.
